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お問い合わせ[埼玉大学産学官連携協議会]データサイエンス技術研究会第8回研究会開催のご案内(10月10日)
2024/9/9
2024/10/10 更新
本日の講義資料およびプログラム等は、以下リンクをご参照ください。
?第8回データサイエンス技術研究会資料(Googleドライブへ遷移)
埼玉大学産学官連携協議会データサイエンス技術研究会は次のとおり第8回研究会を開催いたします。
顧客アンケートの自由記述欄の分析、カスタマーサポートでの応答要約、ソーシャルメディアのモニタリングなど、テキストデータ（自然言語で書かれた文書データ）の分析は、ビジネスのさまざまなシーンで必要とされています。しかしながら、テキストデータは、POSデータなど最初から構造化?数値化されているデータと異なり、データを構造化し、数値として扱えるようにするためにさまざまな前処理が必要です。
本研究会では、テキストデータ分析で一般的に使われているPythonの日本語処理ライブラリを使用し、テキストデータ分析の基礎について講義とハンズオン演習を行います。ご興味のある方は是非お申し込みください。
データサイエンス技術研究会 第8回研究会 ～テキストデータの解析と産業応用～
| 日時 | 2024年10月10日(木) 13:30-17:30 ※適宜休憩を設定します |
|---|---|
| 会場 | 埼玉大学 研究機構棟7階 大会議室(MAP内3番の建物) |
| 内容 | ?テキストデータの解析手法について講義とハンズオン演習 ?ハンズオンではPythonを使用し、実行環境としてGoogle Colaboratory (https://colab.research.google.com) を利用します。 実行可能なPCをお持ちください。インターネット環境は埼玉大学より提供します。 |
| 講師 | 埼玉大学 教育機構 基盤教育研究センター 市川裕介 教授 |
| 対象 |
埼玉大学産学官連携協議会会員企業?団体にご所属の方/学部生?院生 （非会員の方は事務局へご相談ください。） |
| 参加費 | 無料 |
| 申込方法 |
1または2の方法でお申し込みください。 1. 申込フォーム…以下のURLよりご登録ください。 2. Eメール…[企業?団体名/所属?職名/氏名/住所/電話番号/メールアドレス]を記載いただき、事務局までお送りください。 |
| 申込期限 |
2024年10月3日(木) |
| 問合せ先 | 埼玉大学産学官連携協議会事務局 山田 TEL: 048-858-9064 Email：s-kyougikai[at]gr.saitama-u.ac.jp ([at]は半角記号@に直してください） |
